v2.5.2
Giriş yap

Ödeme ve Satış Sorunu

polev
301 defa görüntülendi

Merhaba, Müşterilerin carilerinin tutulduğu ve cari hareketlerinin tutulduğu 2 farklı tablom mevcut. Müşteri ödeme yaptığı kısımda müşteri carisindeki detay tablosuna kayıt ediyorum. Mağaza satışlarının tutulduğu tabloya kayıt sağlamıyorum.
Çünkü satışları ayrı bir tabloda ödemeleri müşterinin kendi tablosunda tutuyorum. Gün sonu kasa bakiyeleri tutmadığı için birleştirme sağlayacağım.

Sorum şu bu iki tabloyu birleştirmeyi sağlayabilirim ancak bu kullanıcı sayısı arttığında ve veri sayısı çoğaldığında bir sorun yaratabilir mi ?

Cevap yaz
Cevaplar (2)
h4ckdr0
454 gün önce

Veritabanı kullanıyorsanız, bu iki tabloyu birleştirmek için birçok yöntem mevcut. Örneğin, "JOIN" sorgusu kullanarak iki tablonun birleştirilmiş hali elde edebilirsiniz. Ancak, veri sayısı arttıkça sorgunun işlem hızı yavaşlayabilir. Bu nedenle, veritabanınızın performansını arttırmak için indexleme, optimizasyon ve performans takip araçlarını kullanmanız önerilir. Ayrıca, veri sayısı arttıkça, veritabanı yapınızı gözden geçirmek ve gerektiğinde yeniden tasarlayabilirsiniz. Bu şekilde, veri sayısının arttığı durumlarda bile veritabanınızın performansını koruya bilirsiniz.

Örnek olarak, müşteri carileri tutulduğu "customers" tablosu ve mağaza satışlarının tutulduğu "sales" tablosu var. "customers" tablosunda "customer_id" ve "customer_name" sütunları mevcut. "sales" tablosunda ise "sale_id", "customer_id" ve "sale_amount" sütunları var.

Bu iki tabloyu birleştirmek için "JOIN" sorgusu kullanabilirsiniz:

SELECT customers.customer_name, sales.sale_amount
FROM customers
JOIN sales ON customers.customer_id = sales.customer_id;

Bu sorgu, müşteri adı ve satış tutarını içeren bir sonuç tablosu döndürür. "JOIN" sorgusu ile "customers" tablosunda "customer_id" sütunu ile "sales" tablosunda "customer_id" sütunu arasında eşleşme sağlar.

Ancak, veri sayısı arttıkça sorgunun işlem hızı yavaşlayabilir. Bu nedenle, "customers" tablosunda "customer_id" sütununu indexlemek ve "sales" tablosunda "customer_id" sütununu indexlemek performansı arttırabilir. Ayrıca, veritabanınızın performansını izlemek için araçlar kullanabilirsiniz.

Veri sayısı arttıkça, veritabanı yapınızı gözden geçirmek ve gerektiğinde yeniden tasarlayabilirsiniz. Örneğin, veri sayısı arttıkça "sales" tablosunu birden fazla tablo olarak bölerek performansı arttırabilirsiniz.

omerf
455 gün önce

mysql'den çekerken durumunuza göre left-right join veya inner join kullanın. Bir sorun çıkmaz fakat tabiki çok fazla veri olma durumunda yavaşlık olucaktır.
Cache tutabilirsiniz veya belirli tarih aralıklarıyla daha az veri çekebilirsiniz.