Son bir yıl mı ¿

biraz fazla kaçırdık GLM-5.2'yi

yaw bu claude code server'a deploy başlatırkene neden eli ayağı birbirine dolanıyor onu anlamadım hatayı bulması 10 dk çözmesi 1 dk deploy 5 dk.

Aslında "Fable" (Claude Fable 5) basit projeler için gerekli değil. Kısaca ne olduğunu açıklayayım:

Fable ve Mythos 5 nedir?

Bunlar Anthropic'in Opus'un üzerinde konumlandırdığı yeni "Mythos" seviyesindeki modeller. İkisi de aynı temel modeli paylaşıyor; Fable'da biyoloji, siber güvenlik ve LLM araştırması konularında ekstra güvenlik önlemleri var. Yani teknik olarak "daha güçlü ama daha kısıtlı" bir versiyon gibi düşünebilirsin.

Senin projen için ne lazım?

Frontend, backend, video embed, reklam entegrasyonu, SEO vs. ihtiyacın olan şey normal kodlama yeteneği — bunun için Sonnet 5 gayet yeterli, hatta günlük geliştirme işlerinde daha hızlı ve pratik. Fable/Mythos genelde çok daha karmaşık, uzun soluklu, derin muhakeme gerektiren işler için düşünülmüş; basit projeler geliştirme sürecinde fark yaratacak bir şey değil.

Selamlar herkese,

Uzun süredir FundLabz üzerinde çalışıyoruz. Platformun en çok üzerine titrediğimiz modüllerinden biri olan SAGE AI Coach için kurduğumuz yapıyı paylaşıp hem fikirlerinizi almak hem de üzerine tartışmak istedim.

Olayı olabildiğince basitleştirmeye çalıştık. Arka planda kullanıcının loglanan tüm trade verilerini, execution geçmişini ve trade'e girerken tek tıkla girdiği anlık mental durum verilerini işliyoruz. Amaç, ham veriyi doğrudan anlamlı ve can acıtan içgörülere dönüştürmek.

Mesela sistem kullanıcıya doğrudan şunu söylüyor: "Kaybeden işlem sonrası pozisyon büyüklüğünü subconscious olarak 2.3 kat artırıyorsun. Yaşadığın total drawdown'ın %41'i tamamen intikam (revenge) işlemlerinden kaynaklı."

Trader'ların chart ararken gözden kaçırdığı o psikolojik kör noktaları, trading journal verileriyle korele ederek tamamen otomatize etmeye odaklandık.

Gerek "Sophisticated Dark" temelli minimalist UI/UX yaklaşımı, gerekse bu ham verileri işleme modelimiz hakkında ne düşünüyorsunuz? Benzer bir veri korelasyonu (duygu + pnl verisi) üzerinde çalışan veya mantık olarak feedback vermek isteyen olursa yorumlarda konuşalım.

İncelemek isterseniz platform : fundlabz.com

İkinci SaaS projem. İlk projem olan Mini Mağazayı bir toptancıya tanıtırken ortaya çıktı. Tüm işlemler için barkod okuyucuya ihtiyaç duymaz. Cep telefonu kameranızı kullanırsınız. Başlıca özellikleri;

1. Cep telefonu kamerası ile ürün barkodunu okutarak ürün/stok bilgilerine erişme

2. Depo raf düzenini sağlayarak, sınırsız derinlikte düzen oluşturma. Raflar için etiket tanımlama ve etiket okulduğunda raf durumunu görme.

3. Stok sayımını kolaylaştırma. Yine cep telefonu kamerası ile ister raf tabanlı ister ürün tabanlı sayım yapma.

4. Ürünlerin farklı depo ve raflar arasında transferini yaparak depo düzenini tutma.

Bu hafta öne çıkanlar

• Lobsters platformu 14. yaşını kutladı. 2012'den bu yana yazılım geliştirici topluluğunun kurumsal olmayan, davetiye tabanlı bir köşesi olarak varlığını sürdüren Lobsters, bu uzun ömrüyle küçük ama kaliteli toplulukların internette nasıl ayakta kalabileceğini bir kez daha kanıtlıyor. Fourteener Lobsters

• Flask/Werkzeug'un yaratıcısı Armin Ronacher, en son Anthropic modellerinde tool calling davranışında ciddi gerileme (regression) tespit ettiğini yazdı. Daha güçlü modellerin araç entegrasyonunu daha kötü yapabileceğini gösteren bu bulgu, production'da LLM kullanan her geliştiriciyi doğrudan ilgilendiriyor. Better Models: Worse Tools

• Butonların yalnızca tek bir işi olması gerektiğini savunan kısa ama öz bir UX yazısı bu hafta Lobsters'ta ses getirdi. "Tıklanabilir görünen her şey buton olmamalı" diyen yazar, sık yapılan HTML/UX hatalarını somut örneklerle gözler önüne seriyor; frontend geliştiriciler için hızlı bir özeleştiri fırsatı sunuyor. If you're a button, you have one job

• Next.js 16 ile yazılmış bir auth sisteminde tüm unit testler geçmesine rağmen entegrasyon aşamasında ortaya çıkan beş farklı bug ele alınıyor. Testlerin yalnızca izole katmanları kapsamasının gerçek hayatta nasıl tehlikeli olabileceğini net biçimde gösteren bu yazı, full-stack geliştiriciler için somut dersler içeriyor. My Next.js 16 Auth Passed Every Test. Five Bugs That Only Showed Up When I Wired It Together.

Yapay zekâ / ML

• Anthropic'in "When AI Builds Itself" adlı makalesini inceleyen bir yazı, AI'ın kendi kendini geliştirdiği senaryolarda yazılım mühendisliğinin rolünün nasıl değiştiğini sorguluyor. Kod üretiminin ötesinde, sistemleri tasarlama ve doğrulama sorumluluğunun geliştiricilerde kalmaya devam edeceğini hatırlatıyor. Reading Anthropic's "When AI Builds Itself" Changed How I Think About AI and Software Engineering

• AI Engineer World's Fair 2026, San Francisco'da bu hafta gerçekleşti; etkinlikte harness engineering ve eval (değerlendirme) altyapıları öne çıkan başlıklar oldu. LLM tabanlı sistemleri production'a taşıyan ekipler için model kalitesini ölçmenin giderek daha kritik bir mühendislik disiplinine dönüştüğü vurgulandı. From Harness Engineering to Evals: What's Trending at AI Engineer

• "The Model Does Not Need Memory. The Situation Does." başlıklı yazı, LLM'lere kalıcı hafıza eklemek yerine bağlamı (context) doğru yapılandırmanın neden daha etkili olduğunu tartışıyor. Agent mimarisi tasarlayanlar için hafıza soyutlamasına farklı bir perspektif sunuyor. The Model Does Not Need Memory. The Situation Does.

• Coding agent'ların bağımlılık (dependency) seçiminde önyargılı davrandığını, yani popüler kütüphaneleri körü körüne tercih ettiğini ortaya koyan bir gözlem yazısı dikkat çekti. AI destekli kod yazarken dependency seçimini elle denetlemenin önemini vurgulayan bu yazı, agent kullanan her geliştiriciyi uyarıyor. Coding Agents Play Favorites With Your Dependencies

• Yerel (local) ve açık kaynak LLM'lerin geleceği üzerine yazılan bu yazı, hackathon deneyimlerinden yola çıkarak internet bağlantısı olmadan çalışabilen AI araçlarının neden stratejik önem taşıdığını anlatıyor. Veri gizliliğine önem veren ya da offline çalışması gereken projeler için pratik bir perspektif sunuyor. The Future Of AI Is Local And Open

Diller ve araçlar

• Zig diline geri dönen bir geliştiricinin deneyimlerini aktardığı bu yazı, özellikle bellek yönetimi ve derleme zamanı güvenliği konularında Zig'in sunduğu avantajları yeniden değerlendiriyor. Rust'a alternatif arayan ya da sistem programlamaya adım atmak isteyen geliştiriciler için güncel bir referans niteliği taşıyor. Returning to Zig

• 100.000 satır oyun kodu yazan bir geliştirici 3 yıl sonra Zig deneyimini video ile paylaştı. Gerçek dünya ölçeğinde bir projede Zig'in güçlü ve zayıf yönlerini gören bu içerik, dili ciddiye almayı düşünen herkes için sağlam bir veri noktası sunuyor. How is Zig working out after 3 years and 100k lines of game code?

  

• Rust'ta "Work In Progress" modüllerini yönetmek için pratik kalıplar öneren bir yazı, derleme hatalarını bastırmadan kodu temiz tutmanın yollarını gösteriyor. Büyük Rust projelerinde sık karşılaşılan "incomplete feature" sorununu düzenli şekilde ele almak isteyen ekipler için faydalı teknikler içeriyor. Work In Progress Rust

• Rust'ta hata yönetimine (error handling) alışılmışın dışında yeni bir bakış açısı getiren bu yazı, Result ve Error trait'lerinin ötesine geçerek tip sistemini daha ifadeli biçimde kullanmayı öneriyor. Rust öğrenen ya da mevcut hata yönetiminden memnun olmayan geliştiriciler için ilham verici bir okuma. A Novel Look at Error Handling in Rust

Açık kaynak

• Rayfish, Iroh protokolü üzerine inşa edilmiş P2P (eşten eşe) bir VPN projesi olarak tanıtıldı. Merkezi sunucu gerektirmeden güvenli tünel oluşturmayı hedefleyen bu proje, altyapı bağımsızlığına önem veren geliştiricilerin takip etmesi gereken erken evre bir açık kaynak girişimi. Rayfish - P2P VPN built on top of Iroh

• Prolly tree veri yapısı kullanılarak version-controlled (sürüm kontrollü) veritabanları oluşturmanın mümkün olduğunu anlatan LWN makalesi, Git'in dosya sistemine yaptığını veritabanı tablolarına uygulamayı vaat eden yaklaşımları inceliyor. Veri geçmişini izlemenin kritik olduğu uygulamalar için ilgi çekici bir mimari fikir. Version-controlled databases using Prolly trees

• Bir kayak kazası sonucu geliştirici ekibin süreçlerinin nasıl test edildiğini anlatan bu yazı, beklenmedik bir kişi yokluğunda kod tabanını, deployment'ları ve dokümantasyonu kim devralır sorusunu somut bir senaryo üzerinden yanıtlıyor. Küçük ekiplerde bus factor'ü azaltmak isteyenler için gerçek bir vaka çalışması niteliğinde. How a Skiing Accident Put Our Development Practices to the test

Notlar

Bu hafta yapay zekâ konferansı AI Engineer World's Fair'in yarattığı gündem, topluluğun dikkatini LLM araçlarının olgunluğu ve production güvenilirliği üzerine çekti. Zig ekosisteminin büyüyen ilgisi ve Rust'ın araç zincirine katkı yapan tartışmalar ise sistem programlamanın canlılığını koruduğunu bir kez daha gösteriyor. Önümüzdeki haftalarda AI agent mimarileri ve local model çalıştırma altyapıları etrafındaki tartışmaların daha da derinleşmesini bekliyoruz.

VibeConsole v1.3.5 yayında.

✅ Apple imzası tamamlandı.

✅ Güvenlik iyileştirmeleri yapıldı.

Yapay zekanın olumsuz yanlarını konuşalım mı birazda, ben başlayayım;

Artık pixel perfect tasarımları kabul etmeye başladım, bu da çok sinir bozucu olmaya başladı benim için..

Repo düzeni için ajan koşturuyor musunuz? Bugün Fable 5 koşturdum da, muhtemelen uzun vadede işleyişi iyileştirecek ancak kısa vadede sanki boşa token yakmış gibi hissettim :D Sanki feature implement ettirsem dünyayı kurtaracaktım...

FABLE SENİ KİM YARATTI ÇOK İYİSİN.

Burası .dev’ler ligi diyebilir miyiz?

Instagram çekiliş uygulamalarının tamamının kolpa olduğunu düşünüyorum. 50k yorum olan link veriyorsun, dümenden bi yorumlar çekiliyor ekranı geliyor. ilk 500 tane falan geliyor sonra bir anda hepsini aldım şimdi çekilişi yapacağım diyor.

Instagram official apisi çok veremiyor zaten. Kaçak yollarla denemeler yaptığımda da hep limitlere takıldı. Bunun çözümü yok sanırım hiçbir şekilde.